著作权作品在人工智能（AI）系统开发中的使用

英国知识产权局依据《数据（使用与访问）法》（简称“D（UA）”）法第136条，研究了著作权作品在人工智能（AI）系统开发中的使用。

该报道分析了政府意见收集中关于版权以及人工智能模型训练的四类政策选项，以及替代性方案。

第一部著作权法（1710年的安妮法令）首次赋予作者法定权利，使其能够控制谁可以复制他们的书籍。通过掌控复制权，作者可将作品授权给出版商，并以报酬换取使用，从而获得生计。该法令旨在鼓励“博学之士”创作“有益的书籍”。

技术的发展催生了新型媒体，以及复制和传播创意作品的新方式。著作权制度历经多年演变，正是为了适应技术变革而逐步形成。现代著作权法如今赋予创作者控制其作品被复制、分发和传播的广泛渠道与格式的权利。著作权使众多创作者得以谋生，也是英国创意产业发展的基石。

长期以来，著作权法一直在寻求平衡创作者所享有的权利与信息交流所带来的更广泛公共利益。著作权保护的是个人作品中的创造性表达，但不包括其中包含的事实内容。此外，著作权还设有若干例外条款，以支持言论自由和信息流通。这些著作权限制有助于确保知识的可获得性，从而造福社会。

人工智能，尤其是“生成式”人工智能的发展，为版权带来了新的问题，也提出了如何实现这一平衡的挑战。前沿AI模型在训练过程中需要数十亿条输入数据，而这些数据往往属于受著作权保护的作品。它们从这些作品提供的信息中学习，并将其转化为对世界的统计性表达。然而，若没有人类的创造力，这些模型将无法进行学习，其输出结果也可能与那些它们所借鉴的创作者产生竞争。

2024年12月，政府就著作权与人工智能问题启动了意见征集工作。在本次意见征集工作中，英国知识产权局提出了四项关于著作权与人工智能政策的四个选项：

不采取任何措施（现状维持）：著作权及相关法律保持现状（选项0）；

加强著作权保护，要求所有情况均需进行许可（选项1）；

设立广泛的数据挖掘例外条款（选项2）；

设立数据挖掘例外，并辅以退出机制和透明度措施（选项3）。

选项1至3包含一系列配套措施，其中包括一项或多项内容，例如：

修订著作权法；

推动对用于训练人工智能模型的著作权作品进行透明化；

促进使用技术工具和标准的措施；

有关著作权作品许可的措施。

英国政府在确信相关改革能够实现对经济和英国公民的预期目标之前，不会推进著作权法的修改。

英国政府支持人工智能开发者对如何训练其模型（包括所使用的内容和数据）提供更高的透明度，有助于权利享有人主张自身权利。并建议继续监测透明度规则在其他国家所产生的影响，并考虑在英国的实施方式。英国政府的做法必须促进权利享有人的清晰性和执法效果，同时避免对英国境内人工智能的发展或部署造成不成比例的影响。其提议与行业和专家合作，制定关于输入透明度的最佳实践，以帮助权利享有人行使自身权利。这将为未来可能出台的立法提供参考依据。